¿Listo para replantear tu forma de evaluar?

TimelyGrader calcula la precisión comparando las calificaciones asistidas por IA con las calificaciones finales aprobadas por el docente, a nivel de criterio. Mostramos patrones de ajustes, porcentajes de precisión y tendencias a lo largo de distintos cursos y periodos, para que docentes y administradores puedan evaluar la alineación, la confiabilidad y la consistencia de la calificación con el tiempo. TimelyGrader no “aprende” automáticamente; más bien, mediante la iteración, la precisión mejora a medida que el supervisor humano aprende a optimizar la asistencia de la IA.

Sí. TimelyGrader respeta los roles y las secciones definidas en el curso dentro del LMS. Los asistentes docentes solo pueden ver a los estudiantes, las entregas y la analítica que corresponden a las secciones que tienen asignadas en el LMS. Esto garantiza un control de acceso adecuado y mantiene la alineación con los requisitos y estándares institucionales de privacidad.

Los administradores pueden exportar el número de entregas, la actividad de calificación, las tasas de ajuste del instructor, las tendencias de precisión de la IA, los tiempos promedio de calificación, las métricas de adopción a nivel de curso y los resúmenes por periodo. Los datos pueden descargarse en archivos CSV para reportes, auditorías o paneles institucionales.

Sí. Los estudiantes pueden subir hasta tres borradores para recibir retroalimentación instantánea de la IA, alineada con la rúbrica, antes de la entrega final. Esto les ayuda a identificar fortalezas, detectar áreas de mejora y revisar su trabajo antes de que sea calificado formalmente, sin requerir tiempo adicional del docente. Los docentes también pueden ver estos borradores si les interesa observar el proceso de desarrollo del trabajo.

TimelyGrader admite formatos PDF, DOCX, PPTX y hojas de cálculo, además de imágenes y PDFs basados en imágenes procesados mediante OCR. La retroalimentación puede vincularse directamente a páginas o elementos visuales específicos, y los comentarios integrados permanecen vinculados a las áreas correspondientes de la entrega. También está disponible la compatibilidad con envíos de video en formato MP4.

Sí. TimelyGrader cumple con controles SOC 2 Tipo II, cifra todos los datos en tránsito y en reposo, y almacena la información en una infraestructura de nube segura. No usamos datos de estudiantes para entrenar modelos externos de IA ni consolidamos datos de clientes. Además, nuestras prácticas se alinean con los requisitos de FERPA, y las instituciones pueden solicitar nuestra documentación de seguridad, el HECVAT o el informe SOC 2 Tipo II.

Sí. TimelyGrader nunca publica una calificación sin la aprobación del docente. La IA genera sugerencias para cada criterio, pero los docentes pueden revisar, editar, ajustar o reemplazar cualquier parte de la calificación o la retroalimentación antes de enviarla de vuelta al LMS. El docente sigue siendo quien toma la decisión final en cada paso.

TimelyGrader se integra directamente con Canvas y D2L mediante la autenticación del LMS. Una vez conectado, importa los detalles de la actividad, las rúbricas, las entregas y las inscripciones por sección. Los docentes revisan las calificaciones asistidas por IA, las aprueban o editan, y luego hacen que TimelyGrader envíe las calificaciones finales, los comentarios y la retroalimentación integrada en la propia entrega a SpeedGrader o Brightspace. No es necesario cargar ni exportar archivos manualmente.